Учебная программа · 21 раздел и дипломные задания
Forward Deployed Engineer
Инженер по внедрению ИИ
Концентрат передового прикладного опыта мировых лидеров в технологиях и инженерии — OpenAI, Google, Microsoft, NASA и других. Собран по первоисточникам и постоянно обновляется.
Что умеет выпускник
Довести решение до эксплуатации, а не до презентации
Работа с информацией и поддержка решений
Сокращение времени поиска актуальных инструкций и корпоративных знаний
Поиск по смыслу и ответы на вопросы сотрудников по регламентам, технической документации и внутренним процедурам. Учёт версий документов, цитирование действующих первоисточников и указание на недостаток или противоречивость информации.
Сокращение ручной обработки неструктурированной информации и документов
Извлечение и систематизация данных из внешних и внутренних документов, писем и других материалов. Проверка обязательных полей, сопоставление сведений и подготовка структурированных данных для корпоративных систем. Неоднозначные случаи направляются специалисту.
Подготовка аналитики и отчётности для управленческих решений
Автоматизированная подготовка регулярных и целевых отчётов: сопоставление плана и факта, анализ динамики, выявление отклонений и факторов, требующих проверки. Аналитика расходов, закупочных цен, сроков исполнения и других показателей процессов — с прослеживаемостью выводов до исходных данных.
Автоматизация процессов и движение данных
Ускорение обработки заявок и обращений
Операционный агент для классификации, определения приоритета, назначения ответственных и контроля сроков. Автоматическая обработка типовых обращений, эскалация сложных и просроченных заявок с передачей специалисту необходимого контекста.
Сокращение ручных операций при передаче данных между корпоративными системами
Подключение ИИ к корпоративным системам через API и MCP: получение и сверка данных, создание и обновление записей, запуск согласованных операций. Сокращение повторного ввода с контрольными точками, где решение остаётся за человеком.
Повышение достоверности данных для аналитики и ИИ-систем
Конвейер сбора, очистки и обновления данных с контролем качества на каждом шаге. Проверка полноты, актуальности и согласованности, выявление дублей и расхождений между источниками. Отслеживание происхождения данных и направление ошибок на исправление.
Качество, безопасность и экономика ИИ
Измерение качества и снижение риска ошибочных ответов и действий ИИ
Набор проверок на рабочих сценариях до запуска и наблюдение за поведением системы после внедрения. Контроль фактической обоснованности ответов, корректности операций и устойчивости к вредоносным инструкциям в поступающих данных. Отказ от неподтверждённого ответа и передача критичных случаев человеку.
Контроль доступа и защита корпоративных данных
Разграничение доступа к документам и операциям в соответствии с полномочиями сотрудников. Ограничение передачи конфиденциальной информации внешним сервисам, защита учётных данных интеграций и регистрация действий ИИ-системы.
Экономика каждой функции и оценка эффекта внедрения ИИ
Стоимость каждого запроса и операции, время ответа, расходы на инфраструктуру и сопровождение под контролем. Сопоставление полных затрат на внедрение с экономией рабочего времени и изменением показателей процесса — в понятных владельцу бюджета цифрах.
Модернизация и эксплуатация
Снижение затрат и рисков модернизации устаревших систем
Анализ существующего кода, данных и зависимостей с помощью ИИ, восстановление технической документации и подготовка проверок совместимости. Поэтапный переход с контролем результатов, сохранности данных и возможностью отката.
Развёртывание и обеспечение надёжной работы системы
Развёртывание в согласованной инфраструктуре: контейнеры, изоляция сети, автоматизированная поставка обновлений и мониторинг. Контроль доступности и производительности, резервное копирование и проверка восстановления после сбоев.
Передача решения в эксплуатацию
Приёмка по согласованным критериям, документация сопровождения, назначенные ответственные и порядок реагирования на инциденты. Обучение сотрудников и передача знаний, доступов и инструкций, необходимых команде для самостоятельной эксплуатации и развития системы.
Перечень не исчерпывающий: подходы курса применимы к различным процессам и корпоративным системам.
На чём основана каждая лекция
Первоисточники, а не пересказ
Каждая лекция построена на официальной документации, спецификациях и научных статьях. Слой актуальных данных добирается отдельным поиском по обсуждениям. Идеи и концепции без подтверждения первоисточниками и реальным опытом в курс не попадают.
Объём и порядок
Полная программа курса, PDF к каждой лекции
Дополнительно — 5 дипломных задания с методическими указаниями.
Полная программа — в кабинете после входа →Принципы
«Инженер соединяет задачу заказчика, её контекст и возможности ИИ»
Принципы курса →